池之上 慎吾:ボリュームモデルに任意のデザインソースのデザイン性を反映させるファサードデザイン AI
建築情報学 に取り組む建築情報研究室,2019年度に卒業する池之上くんの卒業研究の梗概と発表時間4分…
ジェネレーティブデザインAIに向けた基礎研究 −Deep Learningを用いた街並み画像の都市名と感性・印象評価の推定−
有難くもこの研究は日本建築学会計画系論文集に採用されました。原稿はこちら(2019/01/24追記)…