池之上 慎吾：ボリュームモデルに任意のデザインソースのデザイン性を反映させるファサードデザイン AI

2020年3月2日2020年3月4日 投稿者: satoshi-bon

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建築情報学 に取り組む建築情報研究室，2019年度に卒業する池之上くんの卒業研究の梗概と発表時間4分…

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Deep Learningを用いたデザインAIの作成と検証

2019年12月31日2023年2月1日 投稿者: satoshi-bon

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「Deep Learning を用いた デザイン AI の作成と検証 -街並みと建築物外観の画像生成…

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ジェネレーティブ デザイン AI　その２

2019年11月6日2020年7月15日 投稿者: satoshi-bon

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この研究の一部を「Deep Learning を用いた デザイン AI の作成と検証 -街並みと建築…

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デザインするAI試行中の雑感

2019年9月12日2020年3月3日 投稿者: satoshi-bon

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研究の最中って自分の研究をメタ的にとらえるのって難しくありませんか？僕は苦手です。たまにそれに気が付…

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Deep Learning を用いた印象評価推定 AI の作成と検証

2019年1月26日2020年3月3日 投稿者: satoshi-bon

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「Deep Learning を用いた印象評価推定AI の作成と検証－街並み画像の街路名と訪問意欲を…

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コルビジェネレーター（学習・生成・演算）の試行

2018年9月6日2020年3月3日 投稿者: satoshi-bon

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こちらで紹介している内容を少し発展させたものを情報シンポ2018で大野くんが発表しました！原稿はこち…

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「建築家をコロス（人間拡張），建築もコロス（空間拡張）」の補完

2018年9月5日2020年3月3日 投稿者: satoshi-bon

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2018年度の建築学会が始まりました。 今回，通常の研究発表とは別に，建築計画の研究懇談会に寄稿させ…

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ジェネレーティブデザインAIに向けた基礎研究 −Deep Learningを用いた街並み画像の都市名と感性・印象評価の推定−

2018年6月30日2020年3月3日 投稿者: satoshi-bon

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有難くもこの研究は日本建築学会計画系論文集に採用されました。原稿はこちら（2019/01/24追記）…

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紙と鉛筆で作って理解する深層学習の基礎（単層パーセプトロン）

2018年6月22日2023年12月13日 投稿者: satoshi-bon

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建築情報 研究室 では，建築情報学 の取り組みの一環として，Deep Learningを使ったAIの…

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