建築情報 研究室 では，建築情報学 の取り組みの一環として，Deep Learningを使ったAIの建築都市デザイン分野への適用に取り組んでいます。
授業＋レクチャー会用のワークシートを紹介します。
- 頻繁にコード化されている単層パーセプトロンをまさに手作りする。授業のコードは完全にこれ
- 上記はちょっと大変なので改良版。つまり同じ回路を作るパーセプトロンでも収束が早い。
このような感じでより高度・効率的な学習構造が研究されている。これはとてつもなく単純な例だけど。
とってもシンプルな原理ですね！
構造が難解な多層も原理は類似，こんなシンプルな原理の組み合わせが複雑な事象を表現する，ということが本当にスゴーイですね！
見たら分かるように作ったつもりです！
もしお気づきがありましたメールかSNSでご教示m(__)m
“紙と鉛筆で作って理解する深層学習の基礎（単層パーセプトロン）” への6件のフィードバック
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