ジェネレーティブデザインAIに向けた基礎研究 −Deep Learningを用いた街並み画像の都市名と感性・印象評価の推定− 2018年6月30日2020年3月3日 投稿者: satoshi-bon satoshi-bon 3 Comments 有難くもこの研究は日本建築学会計画系論文集に採用されました。原稿はこちら(2019/01/24追記) ジェネレーティブデザインAIに向けた基礎研究の紹介ページを作りたいけど,手が回らないのでパワポ一覧をべた貼り(エイヤ) 投稿ナビゲーション 成果物_BIM総合演習のシミュレーション編課題歴史都市防災シンポジウムにてM1の中島くんが研究発表 “ジェネレーティブデザインAIに向けた基礎研究 −Deep Learningを用いた街並み画像の都市名と感性・印象評価の推定−” への3件のフィードバック ピンバック: 「建築家をコロス(人間拡張),建築もコロス(空間拡張)」の補完 - 山田悟史 ピンバック: コルビジェネレーター(学習・生成・演算)の試行 - 山田悟史 ピンバック: 立命館守山高校 土曜講座 - 山田悟史 コメントは受け付けていません。
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