紙と鉛筆で作って理解する深層学習の基礎（単層パーセプトロン）

建築情報 研究室 では，建築情報学 の取り組みの一環として，Deep Learningを使ったAIの建築都市デザイン分野への適用に取り組んでいます。
授業＋レクチャー会用のワークシートを紹介します。

頻繁にコード化されている単層パーセプトロン

授業のコードは完全にこれ

上記はちょっと大変なので改良版

同じ回路を作るパーセプトロンでも収束が早い。
このような感じでより高度・効率的な学習構造が研究されている。これはとてつもなく単純な例だけど。

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とってもシンプルな原理ですね！
構造が難解な多層も原理は類似，こんなシンプルな原理の組み合わせが複雑な事象を表現する，ということが本当にスゴーイですね！

見たら分かるように作ったつもりです！
もしお気づきがありましたメールかSNSでご教示m(__)m